总线接口模块 BI01
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为了搞清楚VR、AI等新技术如何在机器人控制领域应用，本文根据一些相关论文和公开资料，包括PieterAbbeel的演讲，对VR和AI在机器人控制方面的应用进行了简单梳理，发现AI和VR等在机器人控制等方面还是有实在的应用，只不过离取得实质性突破，还有相当长的距离。
机器人控制的几种类型
很多机器人的研究目标很多是模拟人的智能，所以研究人的控制系统，对于机器人有很大的借鉴意义。人体的神经系统由大脑、小脑、脑干、脊髓、神经元等共同构成，复杂而又完善。人体神经系统包括系统和周围神经系统。系统由脑和脊髓组成，是人体神经系统的主体部分。周围神经系统是从脑和脊髓发出的分布到全身各处的神经。无数的神经元存在于神经系统各处，构成神经网络。
网络负责运动控制，主要分成三层：
大脑：居于层，负责运动的总体策划，各种任务的下达。
小脑：居于中间层，负责运动的协调组织和实施。人体平衡由小脑控制。
脑干和脊髓：属于层，负责运动的执行，具体控制肌肉的骨骼的运动，由脑干和脊髓完成。
BUSSMANN 170M2621
Bussmann LPJ-150SP
Bussmann FWP-35Ba
Bussmann 170M2699
Bussmann 170M8550
Bussmann 170M4146
Bussmann FWJ-100A
BUSSMANN 170M3142
Bussmann170M8650
BussmannKAC-70
BussmannLPJ-175SP
Bussmann170M3819D
Bussmann 40NHG000B-69
Bussmann 170M3422
Bussmann 170M5961
Bussmann 170M4238
BUSSMANN 170M4462
Bussmann 170M3164
Bussmann 170M5013 700A 690V aR 170M5015/5018
Bussmann NH4 800A 500V 120KA 800NHG4G
6MBP75RSA120