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    2024-12-27 04:00:01 506次浏览
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    但是Aleo却相反!

    在分析之前,我们先看一下ASIC(Application Specific Integrated Circuit),中文全称是“专用集成电路”。这里特别强调“专用”,“专用”意味着针对单一项目来说会更加有竞争力。相对比,GPU(显卡)是通用计算处理芯片,所以在单一项目上来说“专用”肯定比“通用”更有竞争力。

    举个很简单的例子:铁人三项比赛,能在铁人三项比赛上获得的人,未必能在某一个单项比赛中依然获得,比如跑步,所谓术业有专攻。

    我们接下来从3个方面来分析为什么官方强调说目标是使用ASIC?

    生成证明的速度可以从软件和硬件两个方面来优化:

    软件层面,在语言层面上,ZK更友好的格式,也会带来加速生成的过程,比如Aleo的Leo语言。再就是算法本身的优化,虽然说有一定的优化空间,但是要想有大的突破需要非常多的时间,毕竟牵涉到很多数学问题。

    硬件层面,也就是所谓的硬件加速,CPU、GPU、FPGA、ASIC。CPU与GPU相比在大数据多任务处理上,肯定GPU更占优势。FPGA与GPU相比,在兼顾了灵活性的基础上,无论是计算能力和功耗性能上都要更强,缺点是性价比太低。ASIC是的,其他的硬件形态都是无法比拟的。

    今年熊市中的优质大项目偏少,Aleo是属于潜力的新星之一。在年初Aleo完成了隐私计算赛道有史以来的一笔融资(总共累积融资金额达2.98亿美金),而且是由传统VC软银和三星等主导领投参与。而且Aleo也是检具POW挖矿的少数优质矿圈项目,承载着全球矿商的未来,

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