CT技术的起源可以追溯到1895年，当时德国物理学家威廉·伦琴发现了X射线，这是医学影像学的重要里程碑。然而，X射线在检测重叠组织病变方面存在局限性。为了解决这一问题，1963年，美国物理学家艾伦·科马克提出不同组织对X线透过率差异的理论，为CT技术奠定了理论基础。
CT图像的重建通常采用多种数学算法，如直接反投影重建方法、滤波反投影算法（FBP）、直接傅立叶变换算法等。这些算法能够从投影数据中求解物体内部衰减系数的分布，从而无损地检测物体内部结构信息。图像重建是CT成像过程中的关键步骤，它直接影响到终图像的质量和诊断的准确性。
CT值（Hounsfield Unit, HU）：CT值是衡量物质密度的指标，定义为某物质的线性衰减系数与水的线性衰减系数之差，再除以水的线性衰减系数，然后乘以分度因子。当分度因子取值为1000时，CT值的单位为亨氏单位（Hounsfield Units，HU）。不同组织具有不同的线性衰减系数，因此CT值也各不相同。例如，骨组织对X射线的吸收能力强，因此其CT值较高，而气体对X射线的吸收能力弱，因而其CT值较低。水的CT值定义为0 HU，作为衡量其他物质密度的参照标准。
肿瘤的病理学检查为极其重要的肿瘤诊断方法之一。病理学检查可以确定肿瘤的诊断、组织来源以及性质和范围等，为临床提供重要的依据。肿瘤的病理学检查方法包括：